HR-лидогенерация
Привлекаем кандидатов через Meta Ads и лид-формы с первичной фильтрацией.
Запускаем Meta Ads там, где важны не просто заявки, а качество лида после обработки.
Работаем с узким гео, дорогим лидом, перегретой аудиторией и проектами, где результат появляется через тесты, фидбек и докрутку.
Цена заявки смотрится вместе с качеством.
Креативы тестируются через гипотезы.
Работаем с проектами, где обычный запуск “на заявки” быстро упирается в качество, гео или обработку.
Привлекаем кандидатов через Meta Ads и лид-формы с первичной фильтрацией.
Запуски под языковые направления, офисный формат, релокейт, узкое гео и сложные условия.
Тестируем офферы, где клиент не принимает решение сразу, а путь до действия занимает время.
Собираем рекламные связки, где важны не только клики, но и дальнейшая экономика.
Каждый запуск строится как серия понятных гипотез, а не как случайный слив бюджета.
Понимаем нишу, гео, ограничения и критерии качественного лида.
Фиксируем офферы, аудитории и креативные углы для теста.
Делаем подачу, которая цепляет и сразу отсекает лишних.
Собираем ответы, которые помогают HR или sales быстрее обработать заявку.
Смотрим не только CPL, но и контакт, интерес, собеседование или продажу.
Рабочие связки оставляем, слабые режем, новые тестируем аккуратно.
Короткие разборы запусков: задача, цифры, креативы, качество лидов и вывод после теста.
Кандидаты со знанием венгерского языка для foreign desk-направления. Задача - быстро собрать объем заявок через лид-форму и передать HR первичную информацию.
Запуск на кандидатов со знанием польского для офисной вакансии. Проверяли креативные углы, языковой фильтр и качество после HR-обработки.
Запуск в перегретом направлении RU desk / Sales. Цель - получить поток заявок и довести часть кандидатов до собеседований.
До старта понятно, что именно тестируем и зачем.
Смотрим не только цену заявки, но и дальнейшую обработку.
Рост бюджета только после проверки качества, а не ради красивых цифр.
Показываем, куда ушли деньги и какие связки дали результат.
Даём следующий шаг: что оставить, что выключить и что проверить дальше.
Без суеты, резких перезапусков и случайных решений там, где алгоритму нужны данные.
Опишите нишу, гео и цель запуска. Мы посмотрим, с какой гипотезы лучше начать и какие риски учесть до старта.